滚动人工智能在工业发展和经济腾飞中发挥着越来越重要的作用如何让人工智能发挥更大作用，助力产业升级在9月6日举行的2021中国国际数字经济博览会人工智能创新与应用高峰论坛上，来自人工智能领域的专家和企业家就如何助力行业数字化转型，加速应用，融合，创新进行了探讨
人工智能的数据驱动决策应与行业知识紧密结合。
李欣:
人工智能的数据驱动决策要真正实现，不能以普适性为驱动，必须与行业知识相结合只有这样，人工智能技术才能在产业数字化转型中发挥实际作用
在工业企业数字化转型的过程中，最大的挑战之一是如何提取和表达传统企业中沉淀下来的工程师和精英的经验和知识，并将其转化为可复制，可推广的软件产品。
其中，有一个问题该领域缺乏复合型人才，尤其是既懂制造，钢铁，汽车，石化，食品，又懂人工智能的人才可是，复合型人才的成长需要周期和相应的培养如果能够引入行业，行业专家和大数据工程师进行合作，就能有效解决产品设计和产品功能构思的问题
同时，在这个建模过程中，需要大量的AI技术来完成知识体系的构建，对海量大数据进行建模，因此需要充分发挥企业的作用，构建开放的产业生态，并在这个开放的产业生态中进行改革，关注需求侧，以需求侧为导向开发与人工智能相关的产品，服务和应用。
当今流行的人工智能应用有三个方向。
王玮:
我认为人工智能的热门应用领域有三个方向第一个方向是图像和视频识别，应用场景主要是智慧城管，智慧交通，智慧安防等如社区管理，城市监管，商业物流，以及违法行为的监控和识别第二个方向是语音和识别，比如互动对话客服等等，第三个方向是通过人工智能优化企业生产，如人工智能的安排，调度和运行
同时，人工智能有三大驱动力，即计算能力，算法和数据在这三大驱动力中，核心驱动力是计算力，因为数据和算法都需要计算力来支撑，而计算力对于推动人工智能技术产品和服务为企业应用起着非常重要的作用
社会协同使产学研更好地匹配。
孙慧敏:
在人工智能大的赛道上，如何与传统结合，如何让产学研更好的匹配，如何真正让人工智能更好的开发问题并应用到更多的场景中，需要社会的共同努力才能做到。
传统行业想要找到好的人工智能厂商为自己服务，往往会成为试错的对象，为此付出了高昂的代价人工智能厂商在想要找到好的应用场景时，总是在寻找各种资源，这往往是不合理和困难的如何解决这个问题在我看来，在需求层面给出一个积极的方向是非常必要的，引导大家按照需求走，两端共同努力这个问题会逐步解决
未来的趋势是认知智能和感知智能的结合。
冯科技发展有限公司CEO
人工智能发展至今已有多年从行业来说，我们分为两类，一类叫感知智能，另一类叫认知智能，而感知智能其实是二元可重复的另一方面，认知智能不是简单的数据积累，而是更多的认知积累，比如电力系统，通信系统或交通系统的安全不同的场景需要不同的特殊性未来的趋势一定是认知智能和感知智能相结合，在特定的产业领域形成特定的解决方案，让人工智能公司形成更加成功的商业模式
人工智能时代，人才培养有三个能力需要提升。
小婷:
人工智能时代给整个人才培养带来了新的挑战目前，我们认为有三种能力需要提高一方面是源头创新能力，不仅是技术和产品的创新，更是组织内部创新土壤的构建，如组织结构创新，企业文化创新等
第二个方面是人才学习能力，是广义学习和深度学习的结合它不能是人工智能，而必须是跨学科，多学科的在这样的广义学习下，有很深的深度研究空间现在，我们也看到了一个非常好的方向，那就是教育部在培养人工智能人才的时候，重视跨学科，多元化的基础建设
第三个方面是协作能力，现在说的是人工协作机器人，或者说是人机协作，所以不仅仅是团队内部人与人之间的协作，也是人与机器协作的一种新模式，所以协作能力也很重要。
