滚动快递物流行业进入了新的发展阶段，每个快递物流企业都有新的使命，那就是成为一体化供应链企业新冠肺炎疫情的出现加速了这一转变尤其是伴随着数字智能的广泛应用，地图技术的演进和位置智能的创新对于整个供应链的稳定运行是不可或缺的
蓝鲸财经主办，中投燃烧知识咨询协办，中国信息协会智慧物流分会指导，创新—未来在沙龙直播峰会上，京东物流智能地图业务总经理孙鹏介绍智能地图如何赋能供应链，服务千家企业。
智能地图建立供应链
供应链是满足客户需求，提高质量和效率，实现产品设计，采购，生产，销售和服务全过程高效协作的行业在新冠肺炎疫情的催化下，供应链已经成为一个高频词汇，成为各行各业提及的热门行业，也成为快递物流企业的转型目标
基于数字智能技术的不断进步，供应链已经发展到与互联网，物联网深度融合的智能供应链新阶段。
比如生鲜供应链的场景，过去在生鲜的运输过程中，因为温度控制的难度，可能会更多的消耗生鲜冷链物流智能化赋能后，通过物联网等技术，可以实现全链路可视化，温度可调控监控，减少生鲜产品损耗
在其他子物流场景，比如快递，专线物流，及时配送等，就会出现干线和支线的订单分拣，调度运输，末端全链路的人车在途控制，网络布局精细化运营的现象这是智能地图发挥作用，实现空间可视化，优化资源配置等
换句话说，供应链的智能管理和调度离不开地图能力的支持供应链智能化过程中，智能位置在供应链的整个环节中尤为重要，贯穿始终
孙鹏告诉记者，伴随着消费行业的升级，也对供应链提出了诸多挑战如何满足快速变化的客户需求如何提高供应链的响应速度和准确率如何实现企业业务真正的降本增效诸多挑战的背后，本质是多变环境下供应链管理决策难度的指数级提升为了有针对性地解决供应链各环节的痛点和难点，实现决策管理的数字化智能升级，京东物流推出了供应链数字化智能地图服务平台lsquo和图rsquo
根据消息显示，作为能提供产品闭环验证的供应链全场景地图服务SaaS平台，和图针对智能选址，地址管理，智能计费，智能调度，路径规划，精准营销等供应链上百个应用场景，为供应链企业提供专业的数字化智能地图服务。
在孙鹏看来，智能位置是数字化智能供应链的基石，其实每个公司都会产生很多信息数据，但数据可能是lsquo孤岛rsquo，数据不会相互通信为了实现数字供应链各环节之间的信息无缝流动，通过地图的现状，上帝的视角，高度释放企业数据潜力，直观发现，分析，预警数据中隐藏的问题，挖掘业务增长点数字供应链要合理配置资源，突破组织和地域界限，从多维视角促进区域和组织间的合作共赢
值得一提的是，智能地图的应用是大势所趋越来越多的生鲜电商，物流企业，数字智能供应商发现，想要在竞争中脱颖而出，首先需要夯实基础，即需要对地图进行智能化改革，丰富智能地图的功能和数据
赋能行业，降低成本，提高效率
其实数字智能地图对供应链最直观的强化体现在管理层面，包括流程精准，降本增效。
电商促销期间，很多消费者在网上下单后，可能是促销期间订单数量爆炸，物流企业各平台之间数据传输格式不完全匹配，导致订单识别不准确的问题，进而导致配送错误导致效率低下。
此外，线上线下全渠道超市增多后，消费者的地址信息变得越来越复杂同时，由于之前数字化，自动化水平较低，配送员与货物的匹配效率会较低，包裹的视觉跟踪效果较差
针对上述行业的痛点和难点，数字智能地图可以通过精准地址，智能计费，智能调度等功能，帮助企业大幅提升整个业务流程的效率，降低成本损失。
lsquo和图rsquo唯一的数据是六级地址数据库，级别越高越精细分类中，第四级是小区，第五级是楼栋，第六级精确到门牌号京东物流的六级地址数据库庞大，准确，真实，有效孙鹏介绍，lsquo和图rsquo商业地图服务上线后，可以对外输出能力比如有的消费者下单时，地址不见了，lsquo和图rsquo智能地址模块可以帮助客户清理和规范他们的地址地址规范后，可以画围栏，通过智能订单分配模块，订单分配可以更加精准目前lsquo和图rsquo订单配送准确率高达99.85%，为外发营销人员和配送人员路线的精准规划提供了重要保障
孙鹏举例说，家电企业在向各个城镇配送商品时，无法准确测算营业网点到消费终端的距离，只能粗略估算与物流供应商结算时，只能粗略估算成本，会产生不必要的成本和图干预后可以智能规划交通路线，精确测算行程的距离和费用全年优化百万公里，家电企业可通过和图实现成本的大幅降低
另外，和图能够帮助企业以SaaS的形式建立业务数据一张图，借助和图海量POI，AOI，营销画像数据，地址数据库等优势，帮助企业实现诸如零售店选址，售后网络和仓库分拣中心网络管理，客户分布，竞争对手分析等
图，凭借其与生俱来的优势，对供应链场景的深刻理解和现实驱动，也使其不仅是技术服务提供商，更是更多用户的顾问。
孙鹏坦言告诉记者，从数字智能技术供应商的角度，企业要善于利用业务流程中的数据不断指导供应链的改进，实现螺旋式迭代上升管理者在推进业务时，要敢于接受新事物，利用大数据，地图可视化，智能学习等技术支撑业务，灵活制定适合企业现状的数字化智能路径
