滚动在今年的世界人工智能大会上，超宇宙成为聚光灯下的主角。
日前，在接受该报专访时，他谈到了自己对元宇宙的想象，希望通过构建元宇宙供应链，降低实体经济参与数字经济的门槛，帮助实体经济完成数实融合的商业转型，创造经济价值和社会价值。
超宇宙还是一种前沿的探索技术，目前还没有大规模使用陶大成坦言除了游戏，娱乐，虚拟NFT等场景之外，我们认为超空间更大的价值体现在行业上一方面，如果能实现全息人机交互，精确的数字重建和数字仿真，将大大提高整个行业的效率，另一方面，依托元宇宙链接上下游产业，构建数字化，真实化融合的供应链，也可以帮助实体经济实现盈利能力的提升
宇宙的元核心技术:数字孪生和全息人机交互
陶大成:大概是去年上半年，元宇宙在中国正式崛起从国内外的研究报告中，我们可以看到对元宇宙发展的两种理解:第一种是在入口端构建一个从真实到虚拟的数字世界，将社会和生产活动移入数字世界例如，脸书认为超宇宙是真正的互联网，是一个虚拟现实产品和平台
第二是出口端从虚到实比如宝马和英伟达构建工业元宇宙，利用数字孪生技术模拟优化生产线和制造工艺，减少现实世界中的调整和试错环节在实践中，产量得到了大幅提升，可以视为实体经济数字化，信息化能力的又一次重要技术升级
在我看来，工业元宇宙和元宇宙最大的区别就是讨论的范围不同前两种理解把元宇宙等同于某种产品技术，而产业元宇宙则是从商业模式转型和产业转型的角度，讨论元宇宙将如何与产业结合，以及改变数字经济，赋能实体经济的路径
论文:现在元宇宙的概念已经深入人心，但是技术还处于比较初级的阶段你认为超宇宙实际落地最难攻克的技术难题是什么
陶大成:具体的技术问题主要体现在两个方面第一个是数字孪生和数字模拟这个说法周围有很多名词，实际上是指在数字世界中重建物理世界第二块是全息人机交互，因为无论在虚拟世界还是现实世界，都是围绕人来构建的，人类总是要和世界进行交互这两个核心技术如果能突破，可能是颠覆性的，但至于怎么突破，还有很多技术研究在推进
还有一点需要强调的是，元宇宙的出现会引起人工智能范式的改变目前的人工智能，尤其是深度学习范式，其成果大部分来自于有监督，无监督，半监督和自监督的学习范式，可以理解为静态的，在预设数据集上学习
可是，元宇宙使我们有可能通过与环境的互动，基于强化学习和元学习等动态学习范式来自主学习强化前受限于虚拟环境建模的复杂度，成本和性能，只能在围棋，游戏等少数行业应用但未来元宇宙场景的逐渐丰富，也将为强化学习的突破和大规模应用奠定数据基础
在元宇宙的基础研究上，国内外差别不大。
论文:你认为我们需要多少年才能看到超宇宙产品的真正登陆。
陶大成:《超宇宙》帽子很大，我们肯定会落到具体的领域去做我们完全拥抱超宇宙，这是一个很好的未来愿景，但技术的路径应该植根于基础理论研究，从理论突破到技术创新再到应用，一步一步来从时间上来看，也许从日子上来看，我们会觉得每天的变化很小但假以时日，三五年后，你会发现，超宇宙的技术会发生质变，体验会和现在完全不一样
论文:在元宇宙领域，Meta，Nvidia，微软都在全力研发如何看待国内外互联网公司的竞争
陶大成:其实以我的观察，在元宇宙或者人工智能领域，国内外的发展各有侧重和特点，但是在真正的产品上，未来谁会领先呢比赛才刚刚开始
我在高校做过长期研究由于学术研究面向更长远的未来，它热衷于颠覆性创新，通过布局前瞻性技术，为企业在未来的竞争建立技术壁垒但是，前瞻性科研成果的有效性无法得到及时验证所以相对而言，我更注重实际应用，而不是快速投入商业化，我更看重它的可持续发展和核心优势，这也是一个学科或领域健康发展的关键
整个世界是元宇宙的体验终端。
陶大成:关于产业元宇宙构建的路径规划，我有三个核心观点第一点，构建去中心化的数字化流程，需要构建一个超级自动化的技术来支撑海量的设备生态同时，要以人工智能内容生产技术为核心，构建智能内容生产，智能内容分发，智能内容运营的全链路解决方案
第二个观点是数字服务的无处不在，这要求我们建立处理动态环境的人工智能技术，如个性化的3D内容制作，具有环境感知的搜索和推送算法，强化学习和持续学习，以AIGC技术为核心。
第三个观点是实体经济中生产和优化范式的创新通过超级深度学习和模型还原的仿真技术，可以创建高精度的数字孪生场景，将现实世界中的问题映射到元宇宙中，在元宇宙中模拟并寻找解决方案，然后将最优解部署回现实世界，从而减少物理世界中的调优和试错环节，达到缩短研发周期，提高创新能力的效果
论文:你认为未来的超宇宙最终会是什么样的《预备玩家一》中的场景是你的理想形态吗
陶大成:这是一个非常好的问题我觉得把数字世界叠加在现实世界上，突破虚实界限，未来就没有屏幕这个概念了现实世界的每个个体都是智慧的，整个世界都是元宇宙的体验终端元宇宙将成为实体经济的发现工具，效率工具和创新工具，使我们拥有更强的认识和改造现实世界的能力
我希望元宇宙是技术驱动的关于人工智能技术，我们希望从基础理论入手，在模型还原仿真引擎，可信人工智能，超级深度学习，超级自动化，人工智能生产内容等技术上发力，加速元宇宙和产业与科技创新的结合
通过人工智能内容生产技术，降低内容生产和分发的门槛，降低实体经济参与数字经济和元宇宙的门槛数字平台打通流量，帮助实体经济完成数实融合的商业模式转型，从根本上提高实体经济的盈利能力，加速实体经济，原产地经济，个体品牌的崛起
