滚动ChatGPT的面世，开启了以大语言模型为引领的新一轮人工智能革命浪潮。其惊艳表现，拓宽了人们对AI应用场景的想象边界，也极大鼓舞了开发者的“掘金”热情。数据显示，截至目前，我国已经完成备案并上线，能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达180多个，注册用户数已突破5.64亿。
一年多以来，随着技术飞速迭代，AI大模型加速向各行各业渗透，“百模大战”激战正酣，“超级应用”渐行渐近。中国证券报记者调研发现，随着行业竞争愈演愈烈，专业度低、有明显痛点的应用正在被专业度更高的同类型应用取代，AI大模型厂商一方面深耕细分领域，着力疏通技术-产品-市场闭环；另一方面，不断打磨技术，持续提升大模型专业性、可用性，致力掘金“超级应用”。
AI大模型应用“百舸争流”
“小兔玩具超可爱，像穿着警服的卡通警察，白身子粉耳朵，紫眼珠特灵动，嘴边红点点缀，俏皮又逗趣。”一个大模型正在描述放在其“眼前”的玩偶。这个大模型不仅能识物，还能“看书”，当翻到书本某一页时，该大模型能快速完成“阅读”，并概括总结出大致内容。
这个大模型由商汤科技于今年7月发布。“能听会看更会找话题，就如同真人聊天一般的交流对话，这种交互模式特别适用于实时对话和语音识别等应用，其多任务适应性强，能够在同一模型中自然处理多种任务。”彼时，商汤科技董事长兼CEO徐立表示。
今年7月，商汤科技正式发布“日日新5.5”大模型体系，在今年4月发布的“日日新5.0”大模型基础上引入多项升级，综合性能较“日日新5.0”平均提升30%，在数学推理、英文能力和指令跟随等方面能力明显增强，交互效果和多项核心指标对标GPT-4o。
ChatGPT面世早期，AI大模型厂商的竞争主要集中于Chatbot赛道，但随着技术持续迭代和演进，AI大模型在各个行业领域的应用呈现“百舸争流”之势。
在工业制造领域，今年6月，思谋科技发布其工业大模型IndustryGPT2.0版本。新推出的多模态智能体与其智能工业云平台SMoreViMo协同，能自主完成模型选择和训练；具备多模态对话功能，令影像描述和生成等互动过程无缝衔接；而且IndustryGPT2.0还能控制机械臂执行复杂任务。
据了解，思谋科技为研发工业大模型收集整理了包括光、机、电、算、软五大学科，电子、装备、钢铁、采矿、电力、石化、建筑、纺织等行业的知识，共涵盖超200个工业场景，超300万张工业图像，超500亿Tokens。目前，思谋科技已服务了全球近300家大型客户，形成以苹果、卡尔蔡司、特斯拉、比亚迪等大客户为牵引，深涉其上下游产业链的客户群布局。
在医疗领域，此前百度推出医疗大模型“灵医大模型”；京东健康发布面向医疗健康行业的大模型“京医千询”；由前搜狗CEO王小川创立的百川智能发布了AI医疗类应用“AI健康顾问”。
“AI大模型与知识密集型行业适配性较强，因此百川智能选择切入医疗细分赛道，立志于‘造医生’。”百川智能技术联合创始人谢剑说。以百川智能的“AI健康顾问”为例，其能在用户提出问询之后，根据用户的问题持续提问，从更多维度更深入地了解症状，收集到丰富病症信息后再进行综合判断，给出诊断结果和用药建议。
展现商业化潜力
随着AI大模型技术发展，越来越多企业采用相关技术对内赋能，提升企业运作效率，AI大模型应用市场由此越拓越宽。中商产业研究院分析师预测，2023年中国大模型产业规模将达到147亿元，2024年将达到216亿元。
支付平台移卡创始人、CEO刘颖麒告诉记者，移卡2017年已组建一个专门研究AI技术运用的团队AILab，从2023年开始推动团队聚焦AI大模型技术研究，助推业务发展和效率提升。在到店电商业务层面，移卡推出了AI文案生成工具、AI云剪辑工具等生成式AIGC产品，内容制作成本减少了90%，内容制作效率提升了70%。
在公司内部，为了提升程序员工作效率，移卡AILab今年初完成了“移卡AI编程助手”的开发，该助手具备代码生成、注释、解释、纠错，智能问答和单元测试等功能，既可以帮助程序员产生灵感，也可以节省常规代码的编写、检查时间。目前已将代码采纳率提升至20%。
AI大模型不仅能增效，还能助力降本。“得益于AI大模型的发展，四年来公司在工业领域的人工成本大幅下降。”思谋集团联合创始人兼首席执行官沈小勇表示，举例而言，以往公司的大模型可能需要很厉害的工程师才能做出来，但通过算法与软件创新，现在职业技术学校学生就能做出同样水平的大模型。
从行业整体看，AI大模型的商业化潜力已有所展现。中银证券表示，通过定量回顾如iPhone、5G、VR等具有代表性的创新技术发展历程可知，后续成功开启新周期的技术一般在元年之后的1-3年内就会呈现出较有说服力的商业结果；相反，如果新技术短期没有规模倍增等数据进行正面验证，那么它可能在后续数年仍然处于探索商业化落地的局面中。
根据中商产业研究院的数据，2020年到2023年，大模型产业的市场规模从15亿元快速增长到147亿元，年复合增速约114%。中银证券分析称，按以上思路看AI大模型2023年-2024年的阶段性数据，发现龙头企业用户数与营收增速、市场规模统计增速等指标都初步验证了大模型成功商业化的潜力。站在这个时点向后展望，有理由对大模型收获商业化成功、开启一个长期的新技术周期持乐观态度。
“超级应用”逐步优化
AI大模型产业方兴未艾，但在业内人士看来，能实现大规模商用的“超级应用”仍待锤炼，如何提升大模型的专业性、可用性、通用性成为行业发展的重要命题。
“从应用场景维度看，目前AI大模型应用比较好的领域，主要包括问答总结、写文稿及报告、制作PPT，下一代技术的挑战在于做长程的任务规划和决策。”谢剑说道，打比方而言，如果把优质的通用大模型比喻成一个完成大学教育的本科生，那么将其应用到各个行业和场景中时，需要再读个研。百川智能正在朝这个方向努力，持续提升AI大模型在应用场景中的可用性。
华泰证券分析指出，专业性较低、存在明显使用痛点的应用正在被专业性更强、性能更优的同类型应用取代。通过对比2023年9月与2024年6月全球范围内访问量Top100的头部AI应用，华泰证券发现，Chatbot、搜索引擎等品类中头部产品相较于其他竞品有明显竞争优势，格局相对稳固，而办公类、视频类等品类，由于行业缺乏绝对的头部产品，仍处于洗牌阶段。
提升大模型的通用性也是AI大模型厂商的一大发力方向。“思谋科技做工业大模型的核心理念在于，开发出尽可能通用的AI大模型。”沈小勇表示，十几年以来，人工智能应用领域都面临一个难题，即AI场景非常多，开发成本很高，交付成本很高，但最后交付到客户端的价值没有那么大。因此，思谋一直在探索，以尽可能少的模型，尽可能低的交付成本，尽可能标准化的硬件去解决应用问题。
行业研究也为此提供了佐证。华泰证券分析称，“高质量大模型+多功能集合”的通用型应用更容易获得高流量。在流量排名靠前的应用中，以ChatGPT、Gemini为首的通用性AI产品均占据较大份额，在细分品类中，Canva等图文设计类应用持续拓宽应用场景，增加多模态实用功能。华泰证券预计，“大而全”的通用应用将获得更好的流量表现。
